El mapeo de alta resolución de hábitats costeros es invaluable para el inventario de recursos, la detección de cambios y el inventario de aplicaciones de acuicultura. Sin embargo, las áreas costeras, especialmente el interior de los manglares, son a menudo difíciles de acceder. Un Vehículo Aéreo No Tripulado (VANT), equipado con un sensor multiespectral, ofrece una oportunidad para mejorar las imágenes satelitales para la gestión costera debido a la muy alta resolución espacial, la capacidad multiespectral y la oportunidad de recopilar observaciones en tiempo real. A pesar del reciente y rápido desarrollo de aplicaciones de mapeo con VANT, pocos artículos han comparado cuantitativamente cuánto ha mejorado el mapeo multiespectral con VANT en comparación con datos de teledetección más convencionales, como las imágenes satelitales. El objetivo de este artículo es demostrar cuantitativamente las mejoras de una técnica de mapeo multiespectral con VANT para imágenes de mayor resolución utilizadas para el mapeo avanzado y la evaluación de la cobertura terrestre costera. Realizamos ensayos de trabajo de campo de mapeo multiespectral con VANT sobre la Laguna del Río Indio a lo largo de la costa atlántica central de Florida. Se recopilaron Puntos de Control en Tierra (GCP) para generar un conjunto de datos geo-referenciados riguroso de imágenes de VANT y apoyar la comparación con imágenes satelitales y aéreas geo-referenciadas. También se adquirieron imágenes satelitales multiespectrales (Sentinel-2) para mapear la cobertura terrestre de la misma región. Se utilizaron métodos de NDVI y clasificación orientada a objetos para la comparación entre las capacidades de mapeo de VANT y satélites. En comparación con las imágenes aéreas adquiridas del Departamento de Protección Ambiental de Florida, el método de mapeo multiespectral con VANT utilizado en este estudio proporcionó información avanzada sobre las condiciones físicas del área de estudio, una mejor delimitación de las características del terreno y un producto de mapeo significativamente mejor que las imágenes satelitales con resolución más gruesa. El estudio demuestra un método de mapeo multiespectral con VANT replicable útil para sitios de estudio que carecen de datos de alta calidad.