Los datos obtenidos por teledetección, incluidos los estimados de precipitación y los modelos digitales de elevación (MDE), están cada vez más disponibles en diversas escalas temporales y espaciales, ofreciendo nuevas oportunidades para la regionalización de la precipitación en regiones con observaciones limitadas en el terreno. Evaluamos la eficacia de las estimaciones de precipitación de IMERG (Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM) de la NASA y los datos de elevación derivados de SRTM como covariables espaciales alternativas para regionalizar los patrones de precipitación promedio y extrema en Grecia. Utilizando el marco de Suavizado de Superficie Bilineal (BSS), evaluamos y comparamos la regionalización de la precipitación diaria promedio y la precipitación máxima anual promedio en múltiples escalas temporales (de 0.5 h a 48 h) aprovechando tanto las estimaciones derivadas de IMERG como los datos de elevación como covariables. Además, el marco BSS se amplía aquí para proporcionar intervalos creíbles bayesianos para las estimaciones finales, utilizando la estimación de varianza posterior y los grados de libertad equivalentes determinados a través del procedimiento de minimización del error de Validación Cruzada Generalizada. Los modelos basados en elevación superaron a IMERG, particularmente para los índices de precipitación extrema, capturando los efectos diferenciales de la orografía. La exploración del efecto orográfico basada en el marco BSS reveló que los máximos de precipitación anual promedio en escalas temporales pequeñas exhiben una relación negativa con la elevación, que se vuelve positiva y más significativa con el aumento de la escala temporal. Sin embargo, IMERG demostró ser valioso para la regionalización de la precipitación diaria promedio, demostrando su utilidad como herramienta complementaria. Los resultados también subrayan el papel de la escala temporal en la eficiencia de la regionalización de la precipitación extrema, con una mayor precisión observada en escalas temporales más largas (24 h y 48 h) y una mayor incertidumbre en escalas más finas.