AgERA5 (ECMWF) es un conjunto de datos climáticos relativamente nuevo diseñado específicamente para aplicaciones agrícolas. MERRA-2 (NASA) también se utiliza en aplicaciones agrícolas; sin embargo, no fue diseñado específicamente para este propósito. A pesar del valor comprobado de estos conjuntos de datos en la evaluación de patrones climáticos globales, su efectividad en contextos agrícolas a pequeña escala sigue siendo incierta. Esta investigación tiene como objetivo llenar este vacío evaluando la idoneidad y el rendimiento de AgERA5 y MERRA-2 en la gestión de riego de precisión, que es crucial para regiones con disponibilidad limitada de datos de terreno. La región vinícola de Nemea, Grecia, con su terreno complejo y desafiante, se utiliza como un estudio de caso característico. Los conjuntos de datos se evalúan para variables meteorológicas clave y para la planificación del riego, utilizando datos detallados de estaciones meteorológicas locales como referencia. Los resultados revelan que ambos productos tienen serias limitaciones en aplicaciones de programación de riego a pequeña escala en contraste con lo que se informó en estudios anteriores para otras regiones. También se indicó el rendimiento desigual de los conjuntos de datos globales en diferentes regiones debido a la falta de datos de observación suficientes para la calibración de datos de reanálisis. Al comparar los dos conjuntos de datos, AgERA5 supera a MERRA-2, especialmente en precipitación y evapotranspiración de referencia. MERRA-2 muestra un potencial comparable en la planificación del riego, ya que ocasionalmente iguala o supera el rendimiento de AgERA5. Los hallazgos del estudio subrayan la importancia de evaluar los conjuntos de datos de metanálisis en el área de aplicación antes de su uso para la agricultura de precisión, particularmente en regiones con topografía compleja.