Comparación de la cuantificación de la heterogeneidad y la vascularidad del tumor basada en CT y MRI para correlaciones con biomarcadores pronósticos y resultados de supervivencia: un estudio de cohorte prospectivo de un solo centro
Autores: Kim, Hyo-Young; Bae, Min-Sun; Seo, Bo-Kyoung; Lee, Ji-Young; Cho, Kyu-Ran; Woo, Ok-Hee; Song, Sung-Eun; Cha, Jaehyung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Comparación de la cuantificación de la heterogeneidad y la vascularidad del tumor basada en CT y MRI para correlaciones con biomarcadores pronósticos y resultados de supervivencia: un estudio de cohorte prospectivo de un solo centro
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Heterogeneidad tumoral
Vascularidad
Análisis de histograma
Análisis de perfusión
Supervivencia libre de progresión
Cáncer de mama
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Antecedentes: La heterogeneidad tumoral y la vascularidad se pueden cuantificar de forma no invasiva utilizando análisis de histograma y perfusión en tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM). Comparamos la asociación de las características de histograma y perfusión con factores pronósticos histológicos y la supervivencia libre de progresión (SLP) en pacientes con cáncer de mama en TC de baja dosis y RM. Métodos: Este estudio prospectivo incluyó a 147 mujeres diagnosticadas con cáncer de mama invasivo que se sometieron simultáneamente a una RM con contraste y TC antes del tratamiento. Extraímos parámetros de histograma y perfusión de cada tumor en RM y TC, evaluamos las asociaciones entre las características de imagen y los biomarcadores histológicos, y estimamos la SLP utilizando el análisis de Kaplan-Meier. Resultados: De los 54 parámetros de histograma y perfusión, la entropía en RM ponderada en T2 y T1 postcontraste y en TC postcontraste, y la perfusión (flujo sanguíneo) en TC estuvieron significativamente asociadas con el estado de los subtipos, los receptores hormonales y el receptor del factor de crecimiento epidérmico humano 2 ( < 0,05). Los pacientes con alta entropía en TC postcontraste mostraron una peor SLP que los pacientes con baja entropía ( = 0,053) y la alta entropía en TC postcontraste afectó negativamente la SLP en el grupo Ki67 positivo ( = 0,046). Conclusiones: El análisis de histograma y perfusión en TC de baja dosis fue comparable a la RM, y la entropía de TC postcontraste podría ser un parámetro factible para predecir la SLP en pacientes con cáncer de mama.
Descripción
Antecedentes: La heterogeneidad tumoral y la vascularidad se pueden cuantificar de forma no invasiva utilizando análisis de histograma y perfusión en tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM). Comparamos la asociación de las características de histograma y perfusión con factores pronósticos histológicos y la supervivencia libre de progresión (SLP) en pacientes con cáncer de mama en TC de baja dosis y RM. Métodos: Este estudio prospectivo incluyó a 147 mujeres diagnosticadas con cáncer de mama invasivo que se sometieron simultáneamente a una RM con contraste y TC antes del tratamiento. Extraímos parámetros de histograma y perfusión de cada tumor en RM y TC, evaluamos las asociaciones entre las características de imagen y los biomarcadores histológicos, y estimamos la SLP utilizando el análisis de Kaplan-Meier. Resultados: De los 54 parámetros de histograma y perfusión, la entropía en RM ponderada en T2 y T1 postcontraste y en TC postcontraste, y la perfusión (flujo sanguíneo) en TC estuvieron significativamente asociadas con el estado de los subtipos, los receptores hormonales y el receptor del factor de crecimiento epidérmico humano 2 ( < 0,05). Los pacientes con alta entropía en TC postcontraste mostraron una peor SLP que los pacientes con baja entropía ( = 0,053) y la alta entropía en TC postcontraste afectó negativamente la SLP en el grupo Ki67 positivo ( = 0,046). Conclusiones: El análisis de histograma y perfusión en TC de baja dosis fue comparable a la RM, y la entropía de TC postcontraste podría ser un parámetro factible para predecir la SLP en pacientes con cáncer de mama.