Estudio comparativo de variaciones tímbricas musicales: crescendo y vibrato utilizando el descriptor acústico FFT
Autores: Gonzalez, Yubiry; Prati, Ronaldo C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estudio comparativo de variaciones tímbricas musicales: crescendo y vibrato utilizando el descriptor acústico FFT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Evaluación cuantitativa
Timbre musical
Variaciones
Descriptores acústicos FFT
Espacio timbral abstracto
Algoritmo de Bosque Aleatorio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Una evaluación cuantitativa del timbre musical y sus variaciones es importante para el análisis de grabaciones de audio y la composición musical asistida por computadora. Usando los descriptores acústicos de FFT y su representación en un espacio tímbrico abstracto, se analizan las variaciones en una muestra de sonidos monofónicos de cordófonos (violín, cello) y aerófonos (trompeta, flauta travesera y clarinete). Se concluye que los descriptores acústicos de FFT nos permiten distinguir las variaciones tímbricas en la dinámica musical, incluyendo el crescendo y el vibrato. Además, utilizando el algoritmo de Random Forest, se muestra que el FFT-Acústico proporciona una clasificación estadísticamente significativa para distinguir instrumentos musicales, familias de instrumentos y dinámicas. Se observó una mejora en los descriptores acústicos de FFT al clasificar el tono en comparación con algunas características tímbricas de Librosa.
Descripción
Una evaluación cuantitativa del timbre musical y sus variaciones es importante para el análisis de grabaciones de audio y la composición musical asistida por computadora. Usando los descriptores acústicos de FFT y su representación en un espacio tímbrico abstracto, se analizan las variaciones en una muestra de sonidos monofónicos de cordófonos (violín, cello) y aerófonos (trompeta, flauta travesera y clarinete). Se concluye que los descriptores acústicos de FFT nos permiten distinguir las variaciones tímbricas en la dinámica musical, incluyendo el crescendo y el vibrato. Además, utilizando el algoritmo de Random Forest, se muestra que el FFT-Acústico proporciona una clasificación estadísticamente significativa para distinguir instrumentos musicales, familias de instrumentos y dinámicas. Se observó una mejora en los descriptores acústicos de FFT al clasificar el tono en comparación con algunas características tímbricas de Librosa.