El trastorno del espectro autista (TEA) es un trastorno del neurodesarrollo caracterizado por déficits en la interacción social y la comunicación, y comportamientos repetitivos o estereotipados. Estudios previos han informado de una conectividad cerebral alterada en niños con TEA en comparación con niños que se desarrollan típicamente. En este estudio, investigamos la diversidad de patrones de conectividad entre niños con TEA y niños que se desarrollan típicamente utilizando la entropía de desfase de fase (PLE), una medida de la variabilidad de las diferencias de fase entre dos series temporales. También desarrollamos un método novedoso de PLE basado en wavelets para el cálculo de PLE en escalas específicas. Nuestros hallazgos indicaron que la diversidad de conectividad en niños con TEA era mayor que en niños que se desarrollan típicamente en las bandas de frecuencia Delta y Alfa, tanto dentro de las regiones cerebrales como entre regiones cerebrales hemisféricas. Estos hallazgos ofrecen información sobre los mecanismos neurales subyacentes del TEA y sugieren que PLE puede ser una herramienta útil para investigar la conectividad cerebral en el TEA.