En dominios de trabajo complejos, no todos los posibles fallos pueden ser anticipados por los diseñadores o manejados por la automatización. Por lo tanto, los humanos juegan un papel importante en el diagnóstico de fallos. Para apoyar su razonamiento diagnóstico, es necesario entender los requisitos que enfrentan los diagnosticadores. Si bien mucha investigación se ha centrado en identificar aspectos generales del diagnóstico de fallos, el presente estudio exploratorio examinó influencias específicas del dominio sobre los requisitos para los diagnosticadores. Se realizaron entrevistas basadas en escenarios con nueve expertos de dos dominios: el dominio de los automóviles y el dominio de las máquinas de envasado. Las entrevistas revelaron varios factores que influyen en los requisitos para un diagnóstico de fallos exitoso. Estos factores se resumieron en cinco categorías, a saber, antecedentes del dominio, sistema técnico, fallos típicos, proceso diagnóstico y requisitos. Basado en estos factores, desarrollamos el Modelo de Requisitos del Dominio para predecir requisitos para los diagnosticadores (por ejemplo, la necesidad de conocimiento empírico) a partir de características del dominio (por ejemplo, el grado en que los cambios en las entradas están disponibles como conocimiento del dominio) o características del proceso diagnóstico (por ejemplo, el grado de apoyo). El modelo se discute considerando la literatura psicológica sobre el diagnóstico de fallos, y se proporcionan las primeras ideas que muestran cómo el modelo puede ser utilizado para predecir requisitos del razonamiento diagnóstico más allá de los dos dominios estudiados aquí.