Las inundaciones son desastres naturales comunes e inevitables. Lograr el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 11.5 es un desafío crítico para las ciudades costeras, especialmente aquellas en llanuras deltaicas como en el caso de Guangzhou, China. En cuanto a la planificación y diseño espacial de tales regiones urbanas, es crucial estudiar los impactos de las inundaciones en caminos de desarrollo espacial compactos o descentralizados. Esto refuerza la comprensión de la relación entre las decisiones estratégicas para la planificación espacial y la mitigación de inundaciones. Sin embargo, la falta de un modelo informático para evaluar los caminos de evolución espacial es una limitación significativa. El Algoritmo Genético de Clasificación No Dominada II (NSGA-II) explora la posibilidad de un diseño de terreno construido compacto en 2030. Los resultados mostraron que, en relación con el escenario descentralizado de 2030, el escenario compacto de 2030 presenta un gran aumento en el valor de la función de aptitud integrada de 0.618 a 0.771 (el aumento es equivalente a 0.153 o aproximadamente 24.75%). Además, se construyeron diferentes escenarios de desarrollo estableciendo diferentes pesos objetivos. En comparación con los resultados del escenario descentralizado, los valores de la función de aptitud de los resultados de optimización de cada escenario mostraron mejores resultados en diferentes niveles. También podrían servir como referencia para otras áreas costeras similares para lograr el ODS 11.5 para 2030.