Utilizando la auto-operación de la plataforma, las reseñas de los clientes y los compromisos de compensación como puntos de referencia tradicionales, este estudio destaca la trazabilidad de blockchain como una señal de autenticidad habilitada por la tecnología en el comercio electrónico cosmético transfronterizo (CBEC). A través de un experimento ortogonal de 8 escenarios, probamos un modelo en el que el riesgo percibido media los efectos de las señales de autenticidad sobre la intención de compra. Investigamos las condiciones límite de blockchain al examinar sus interacciones con señales tradicionales. Nuestros resultados muestran que blockchain es la única señal con un efecto directo significativo sobre la intención de compra y que también ejerce un efecto indirecto al reducir el riesgo percibido. Mientras que las reseñas de los clientes no muestran un efecto consistente, la auto-operación y la compensación influyen en la intención de compra de manera indirecta a través de la reducción del riesgo. Las pruebas de moderación indican que blockchain es más efectivo en entornos de baja confianza, es decir, cuando la auto-operación, las reseñas o las garantías de compensación están ausentes o son débiles, mientras que este impacto marginal disminuye cuando tales garantías son fuertes. Estos hallazgos refinan la teoría de señales al distinguir una señal respaldada por la tecnología de las señales institucionales y sociales y al posicionar el riesgo percibido como el mecanismo central en los cosméticos CBEC. Desde una perspectiva gerencial, blockchain debería servir como la señal ancla en contextos de alto riesgo y como una señal de refuerzo donde ya existen garantías tradicionales. El trabajo futuro debería extenderse a datos de campo/transaccionales y señales adicionales (por ejemplo, reputación de marca, certificaciones de terceros).