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Un estudio comparativo de autoencoders de aprendizaje profundo (DLAEs) para la detección de anomalías por vibración en equipos de manufactura

Autores: Lee, Seonwoo; Kareem, Akeem Bayo; Hur, Jang-Wook

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un estudio comparativo de autoencoders de aprendizaje profundo (DLAEs) para la detección de anomalías por vibración en equipos de manufactura


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Reductores de velocidad
Motores eléctricos
Equipos de recubrimiento adhesivo
Maquinaria
Detección de anomalías
Gobernanza de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los reductores de velocidad (SR) y los motores eléctricos son cruciales en la fabricación moderna, especialmente en el equipo de recubrimiento de adhesivos.

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