La Tomografía de Resistividad Eléctrica (ERT) es una técnica geofísica ampliamente utilizada para la imagenología de variaciones de resistividad en el subsuelo, proporcionando información crítica para aplicaciones de ingeniería geológica y evaluación de riesgos. Si bien herramientas de inversión de código abierto como BERT y PyGIMLi ofrecen soluciones accesibles para el modelado geoeléctrico, su rendimiento comparativo en diferentes configuraciones de electrodos y condiciones de ruido sigue siendo poco explorado. Este estudio evalúa la efectividad de estos paquetes de software en la reconstrucción de anomalías en el subsuelo relacionadas con la detección de cavidades y la evaluación de deslizamientos de tierra. Se probaron cuatro configuraciones de electrodos comúnmente utilizadas: dipolo-dipolo, Schlumberger, Wenner-Alpha y Wenner-Beta, en dos modelos sintéticos diseñados para simular condiciones geológicas reales: uno representando la detección de cavidades y el otro simulando un escenario de deslizamiento de tierra. Las inversiones se realizaron tanto en condiciones ideales como con ruido sintético para evaluar su robustez frente a incertidumbres de medición. Los resultados indican que, aunque todas las configuraciones identificaron con éxito las principales características del subsuelo, la matriz dipolo-dipolo proporcionó la mayor resolución para detectar anomalías a pequeña escala. BERT demostró una precisión superior en condiciones ideales, mientras que PyGIMLi mostró un rendimiento consistente en múltiples configuraciones, particularmente en la resolución de características más pequeñas en condiciones ruidosas. Estos hallazgos enfatizan la importancia de seleccionar configuraciones de electrodos apropiadas para mejorar la precisión de la imagenología y garantizar una interpretación confiable de los datos geoeléctricos. Este estudio destaca la robustez del software geofísico de código abierto para investigaciones en el subsuelo y proporciona información práctica sobre la optimización de configuraciones de encuestas geoeléctricas para la detección de riesgos superficiales.