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Un método de comparación de área de aproximación de frontera multi-atributiva extendida para la toma de decisiones de emergencia con información lingüística compleja

Autores: Shi, Hua; Huang, Lin; Li, Ke; Wang, Xiang-Hu; Liu, Hu-Chen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un método de comparación de área de aproximación de frontera multi-atributiva extendida para la toma de decisiones de emergencia con información lingüística compleja


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Eventos de emergencia
Decisiones
DHHLTSs
Método MABAC
Pesos de criterios
Salud pública

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, han tenido lugar con frecuencia diferentes tipos de eventos de emergencia en todo el mundo. Las emergencias deben ser abordadas en el menor tiempo posible, ya que decisiones inapropiadas o retrasadas pueden resultar en graves desastres secundarios y pérdidas económicas. Para tomar decisiones de emergencia de manera efectiva en un tiempo limitado, se propone en este estudio un nuevo modelo de toma de decisiones de emergencia basado en conjuntos de términos lingüísticos vacilantes de doble jerarquía (DHHLTSs) y el método de comparación de áreas de aproximación de fronteras multi-atributivas (MABAC). En primer lugar, la información de evaluación del rendimiento sobre soluciones de emergencia proporcionada por expertos en la materia se representa mediante los DHHLTSs, los cuales son muy útiles para gestionar expresiones lingüísticas complejas de manera destacada. Luego, se realiza una extensión del método MABAC para determinar la prioridad de soluciones alternativas y encontrar la óptima para un evento de emergencia. Además, los pesos de los criterios para la toma de decisiones de emergencia se determinan de manera objetiva con un método comprensivo máximo. Por último, se proporciona un ejemplo práctico de salud pública y se realiza un análisis comparativo para ilustrar la aplicabilidad y ventajas del modelo propuesto de toma de decisiones de emergencia.

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