Las evoluciones recientes en el mercado de comercio electrónico han llevado a una creciente importancia atribuida por los consumidores a las reseñas de productos realizadas por terceros antes de proceder a la compra. La industria, con el fin de mejorar la oferta interceptando el descontento de los consumidores, ha prestado cada vez más atención a los sistemas capaces de identificar el sentimiento expresado por los compradores, ya sea positivo o negativo. Desde un punto de vista tecnológico, la literatura en los últimos años ha visto el desarrollo de dos tipos de metodologías: aquellas basadas en léxicos y aquellas basadas en técnicas de aprendizaje automático y profundo. Este estudio propone una comparación entre estas tecnologías en el mercado italiano, uno de los más grandes del mundo, explotando un conjunto de datos ad hoc: la evidencia científica generalmente muestra la superioridad de modelos de lenguaje como BERT construidos sobre redes neuronales profundas, pero abre varias consideraciones sobre la efectividad y mejora de estas soluciones en comparación con aquellas basadas en léxicos en presencia de conjuntos de datos de tamaño reducido como el del estudio, una condición común para idiomas distintos al inglés o chino.