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Comparación de Algoritmos Robustos Superdirectivos para Arrays Lineales

Autores: Greco, Danilo; Trucco, Andrea

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Comparación de Algoritmos Robustos Superdirectivos para Arrays Lineales


Categoría

Artes

Subcategoría

Música

Palabras clave

Frecuencia
Patrones de haz
Formación de haces
Arreglo de sensores
Señales de banda ancha
Formación de haces superdirectiva

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los patrones de haz invariantes en frecuencia son a menudo requeridos por sistemas que utilizan un arreglo de sensores para procesar señales de banda ancha. En algunas condiciones experimentales (dispositivos pequeños para comunicación acústica submarina), la apertura espacial del arreglo es más corta que las longitudes de onda involucradas. En estas condiciones, la formación de haz es esencial para un sistema eficiente. Presentamos una comparación entre dos métodos que abordan un formador de haz independiente de datos basado en una estructura de filtro y suma. Ambos métodos (el primero numérico, el segundo analítico) formulan un problema matemático de minimización convexa, en el cual las variables a optimizar son los coeficientes de los filtros o las respuestas en frecuencia. El objetivo de la optimización es obtener una formación de haz superdirectiva invariante en frecuencia con un compromiso ajustable entre directividad e invariancia en frecuencia. Comparamos los pros y los contras de ambos métodos medidos a través de métricas cuantitativas para concluir y proponer investigaciones adicionales.

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