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Un estudio comparativo de diferentes algoritmos de reducción de dimensionalidad para la predicción hiperespectral de la información de sal en suelos salinos- alcalinos de la llanura de Songnen, China

Autores: Li, Kai; Zhou, Haoyun; Ren, Jianhua; Liu, Xiaozhen; Zhang, Zhuopeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un estudio comparativo de diferentes algoritmos de reducción de dimensionalidad para la predicción hiperespectral de la información de sal en suelos salinos- alcalinos de la llanura de Songnen, China


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Tecnología hiperespectral
Salinidad del suelo
Suelos afectados por sales agrietadas
Agrietamiento por desecación
Modelos de regresión lineal múltiple
Datos de reflectancia espectral

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La tecnología hiperespectral es ampliamente reconocida como un método efectivo para monitorear la salinidad del suelo. Sin embargo, las muestras tradicionales tamizadas a menudo no pueden reflejar la verdadera condición de la superficie del suelo. En particular, hay una falta de investigación sobre la respuesta espectral de suelos afectados por la sal agrietados a pesar de la ocurrencia común de contracción y agrietamiento de suelos salinos cohesivos durante la evaporación del agua.

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