Un estudio comparativo de diferentes algoritmos de reducción de dimensionalidad para la predicción hiperespectral de la información de sal en suelos salinos- alcalinos de la llanura de Songnen, China
Autores: Li, Kai; Zhou, Haoyun; Ren, Jianhua; Liu, Xiaozhen; Zhang, Zhuopeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un estudio comparativo de diferentes algoritmos de reducción de dimensionalidad para la predicción hiperespectral de la información de sal en suelos salinos- alcalinos de la llanura de Songnen, China
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Tecnología hiperespectral
Salinidad del suelo
Suelos afectados por sales agrietadas
Agrietamiento por desecación
Modelos de regresión lineal múltiple
Datos de reflectancia espectral
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología hiperespectral es ampliamente reconocida como un método efectivo para monitorear la salinidad del suelo. Sin embargo, las muestras tradicionales tamizadas a menudo no pueden reflejar la verdadera condición de la superficie del suelo. En particular, hay una falta de investigación sobre la respuesta espectral de suelos afectados por la sal agrietados a pesar de la ocurrencia común de contracción y agrietamiento de suelos salinos cohesivos durante la evaporación del agua.
Descripción
La tecnología hiperespectral es ampliamente reconocida como un método efectivo para monitorear la salinidad del suelo. Sin embargo, las muestras tradicionales tamizadas a menudo no pueden reflejar la verdadera condición de la superficie del suelo. En particular, hay una falta de investigación sobre la respuesta espectral de suelos afectados por la sal agrietados a pesar de la ocurrencia común de contracción y agrietamiento de suelos salinos cohesivos durante la evaporación del agua.