Prueba y validación del algoritmo GOMORS basado en sustitutos y multiobjetivo frente al algoritmo NSGA-II en la optimización de la forma estructural
Autores: Werner, Yannis; van Hout, Tim; Raja Gopalan, Vijey Subramani; Vietor, Thomas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Prueba y validación del algoritmo GOMORS basado en sustitutos y multiobjetivo frente al algoritmo NSGA-II en la optimización de la forma estructural
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Tiempos de desarrollo de productos
Diseño asistido por ordenador
Optimización de forma
Algoritmos de optimización
Optimización multiobjetivo
Restricción de viabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En la actualidad, los tiempos de desarrollo de productos están disminuyendo constantemente, mientras que los requisitos para los propios productos aumentaron significativamente en la última década. Por lo tanto, los fabricantes utilizan el Diseño Asistido por Computadora (CAD) y los Métodos de Elementos Finitos (FE) para desarrollar mejores productos en menos tiempo. La optimización de forma ofrece un gran potencial para mejorar muchos problemas numéricos de alta fidelidad, como el rendimiento en choques de automóviles. Sin embargo, la selección adecuada de algoritmos de optimización proporciona un gran potencial para aumentar la velocidad del tiempo de optimización.
Descripción
En la actualidad, los tiempos de desarrollo de productos están disminuyendo constantemente, mientras que los requisitos para los propios productos aumentaron significativamente en la última década. Por lo tanto, los fabricantes utilizan el Diseño Asistido por Computadora (CAD) y los Métodos de Elementos Finitos (FE) para desarrollar mejores productos en menos tiempo. La optimización de forma ofrece un gran potencial para mejorar muchos problemas numéricos de alta fidelidad, como el rendimiento en choques de automóviles. Sin embargo, la selección adecuada de algoritmos de optimización proporciona un gran potencial para aumentar la velocidad del tiempo de optimización.