Consideramos un enfoque para formalizar el Problema de Programación de Proyectos con Restricciones de Recursos (RCPSP) en términos de la teoría de optimización combinatoria. La transformación del problema original en un entorno combinatorio se basa en interpretar cada operación como una entidad atómica que tiene una duración definida y debe residir en el eje de tiempo continuo cumpliendo restricciones adicionales. El caso más simple de programación en tiempo continuo asume una correspondencia uno a uno de recursos y operaciones y corresponde al entorno de problemas de programación lineal. Sin embargo, los problemas reales de programación incluyen relaciones de muchos a uno, lo que conduce al componente combinatorio adicional en la formulación debido a la competencia entre operaciones. Investigamos cómo aplicar varios algoritmos típicos para resolver el problema resultante de optimización combinatoria: enumeración que incluye el método de ramificación y acotamiento, algoritmo de gradiente, técnica de búsqueda aleatoria.