Detección de objetos en carreteras: un estudio comparativo de algoritmos basados en aprendizaje profundo
Autores: Haris, Malik; Glowacz, Adam
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección de objetos en carreteras: un estudio comparativo de algoritmos basados en aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Conducción automatizada
Sistemas de seguridad vehicular
Detección de objetos
Algoritmos de procesamiento de imágenes
YOLOv4
Restricciones de implementación en tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La comparación en este artículo es útil para comprender los pros y los contras de los algoritmos estándar de aprendizaje profundo mientras operan bajo restricciones de implementación en tiempo real.
Descripción
La comparación en este artículo es útil para comprender los pros y los contras de los algoritmos estándar de aprendizaje profundo mientras operan bajo restricciones de implementación en tiempo real.