Prediciendo el rendimiento académico de los estudiantes: una comparación de dos algoritmos metaheurísticos inspirados en pájaros cuco para entrenar redes neuronales
Autores: Chen, Jeng-Fung; Hsieh, Ho-Nien; Do, Quang Hung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
2014
Prediciendo el rendimiento académico de los estudiantes: una comparación de dos algoritmos metaheurísticos inspirados en pájaros cuco para entrenar redes neuronales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Rendimiento académico de los estudiantes
Modelo predictivo
Exámenes estandarizados
Red neuronal artificial
Algoritmos metaheurísticos
Búsqueda del cuco
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Predecir el rendimiento académico de los estudiantes con alta precisión facilita las decisiones de admisión y mejora los servicios educativos en las instituciones educativas.
Descripción
Predecir el rendimiento académico de los estudiantes con alta precisión facilita las decisiones de admisión y mejora los servicios educativos en las instituciones educativas.