El alcance de este trabajo es comparar las imágenes de Sentinel-2 y de vehículos aéreos no tripulados (UAV) del norte de Grecia para su uso en agricultura de precisión mediante la implementación de análisis estadísticos y visualización en 2D. Las encuestas se llevaron a cabo en cinco fechas con una diferencia entre las fechas de captura para las dos técnicas que varió de 1 a 4 días. Utilizando las imágenes adquiridas, inicialmente calculamos los mapas del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), luego los valores de este índice para quince puntos y cuatro polígonos (áreas). Las imágenes de UAV no fueron re-muestreadas, con el objetivo de comparar ambas técnicas basándose en sus estándares iniciales, tal como son utilizadas por los agricultores. Las similitudes entre las dos técnicas se representan en la tendencia de las medias del NDVI para ambas técnicas, satelital y UAV, considerando los puntos y los polígonos. Las diferencias se encuentran en a) los valores medios de NDVI de los puntos y b) el rango de los valores de NDVI de los polígonos, probablemente debido a la diferencia en la resolución espacial de las dos técnicas. El coeficiente de correlación de los valores de NDVI, considerando tanto los puntos como los polígonos, varía entre el 83.5% y el 98.26%. En conclusión, ambas técnicas proporcionan información importante en agricultura de precisión dependiendo de la extensión espacial, la resolución y el costo, así como de los requisitos de la encuesta.