Déjalo nevar: Intercomparación de varios datos de precipitación total y de nieve sobre la meseta tibetana
Autores: Kolbe, Christine; Thies, Boris; Bendix, Jörg
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Déjalo nevar: Intercomparación de varios datos de precipitación total y de nieve sobre la meseta tibetana
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Misión de medición de precipitación global
Radar de precipitación de doble frecuencia GPM
Precipitación total
Precipitación de nieve
Banderas de nieve
Meseta tibetana
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
La Misión de Medición de Precipitación Global (GPM) mejoró los datos de precipitación desde el espacio. El radar de precipitación de doble frecuencia (DPR) del GPM proporciona información sobre la precipitación total (TP), la precipitación de nieve (SF) y las banderas de nieve (bandera de nieve en superficie (SSF) y fase cerca de la superficie (PNS)), entre otras variables. Especialmente los datos de nieve fueron difícilmente validados. Este estudio compara el TP, SF y las banderas de nieve del GPM DPR en la Meseta Tibetana (TiP) con el TP y SF de seis conjuntos de datos basados en modelos bien conocidos utilizados como verdad de referencia: ERA 5, ERA 5 tierra, ERA Interim, MERRA 2, JRA 55 y HAR V2. Los datos de reanálisis fueron verificados por consistencia. Los resultados muestran un alto acuerdo general en la correlación cruzada entre ellos. Los datos de reanálisis fueron comparados con las banderas de nieve del GPM DPR, TP y SF. La intercomparación tuvo un rendimiento deficiente para las banderas de nieve del GPM DPR (HSS = 0.06 para TP, HSS = 0.23 para SF), TP (HSS = 0.13) y SF (HSS = 0.31). Algunos estudios demostraron desajustes temporales o espaciales entre las mediciones desde el espacio y otros datos. Probamos si aumentar el desfase temporal de los datos de reanálisis (+/- tres horas) o incluir los píxeles vecinos del GPM DPR (ventana de 3 x 3 píxeles) mejora los resultados. La intercomparación con las banderas de nieve del GPM DPR utilizando el ajuste temporal mejoró significativamente los resultados (HSS = 0.21 para TP, HSS = 0.41 para SF), mientras que el ajuste espacial solo resultó en pequeñas mejoras (HSS = 0.12 para TP, HSS = 0.29 para SF). La intercomparación del TP y SF del GPM DPR se mejoró mediante ajustes temporales (HSS = 0.3 para TP, HSS = 0.48 para SF) y ajustes espaciales (HSS = 0.35 para TP, HSS = 0.59 para SF).
Descripción
La Misión de Medición de Precipitación Global (GPM) mejoró los datos de precipitación desde el espacio. El radar de precipitación de doble frecuencia (DPR) del GPM proporciona información sobre la precipitación total (TP), la precipitación de nieve (SF) y las banderas de nieve (bandera de nieve en superficie (SSF) y fase cerca de la superficie (PNS)), entre otras variables. Especialmente los datos de nieve fueron difícilmente validados. Este estudio compara el TP, SF y las banderas de nieve del GPM DPR en la Meseta Tibetana (TiP) con el TP y SF de seis conjuntos de datos basados en modelos bien conocidos utilizados como verdad de referencia: ERA 5, ERA 5 tierra, ERA Interim, MERRA 2, JRA 55 y HAR V2. Los datos de reanálisis fueron verificados por consistencia. Los resultados muestran un alto acuerdo general en la correlación cruzada entre ellos. Los datos de reanálisis fueron comparados con las banderas de nieve del GPM DPR, TP y SF. La intercomparación tuvo un rendimiento deficiente para las banderas de nieve del GPM DPR (HSS = 0.06 para TP, HSS = 0.23 para SF), TP (HSS = 0.13) y SF (HSS = 0.31). Algunos estudios demostraron desajustes temporales o espaciales entre las mediciones desde el espacio y otros datos. Probamos si aumentar el desfase temporal de los datos de reanálisis (+/- tres horas) o incluir los píxeles vecinos del GPM DPR (ventana de 3 x 3 píxeles) mejora los resultados. La intercomparación con las banderas de nieve del GPM DPR utilizando el ajuste temporal mejoró significativamente los resultados (HSS = 0.21 para TP, HSS = 0.41 para SF), mientras que el ajuste espacial solo resultó en pequeñas mejoras (HSS = 0.12 para TP, HSS = 0.29 para SF). La intercomparación del TP y SF del GPM DPR se mejoró mediante ajustes temporales (HSS = 0.3 para TP, HSS = 0.48 para SF) y ajustes espaciales (HSS = 0.35 para TP, HSS = 0.59 para SF).