(1) Antecedentes: Los programas de lealtad son estrategias comerciales destinadas a aumentar la fidelidad del cliente hacia las marcas. Una de las tecnologías más prometedoras del siglo XXI es la blockchain, cuya aplicación a la gestión de programas de lealtad puede aumentar la transparencia y la fiabilidad, permitir la interoperabilidad y facilitar la gestión centralizada. (2) Métodos: Este estudio evalúa los antecedentes de la aceptación de programas de lealtad basados en blockchain (BBLPs) utilizando un modelo fundamentado en el modelo de aceptación de tecnología UTAUT2. Los cuatro constructos básicos de UTAUT, que llamamos la línea base de UTAUT, se consideran factores explicativos: expectativa de rendimiento (PER), expectativa de esfuerzo (EFF), influencia social (SOC) y condiciones facilitadoras (FAC). Además, consideramos los constructos introducidos en UTAUT2: motivación hedónica (HED) y valor percibido del precio (PRI), a los que añadimos innovación (INN) y confianza (TRU), y nos referimos a estos como UTAUT-ampliado, junto con las variables moderadoras de UTAUT y UTAUT2: género, edad y experiencia. El enfoque analítico utilizado es la teoría de la complejidad, que busca capturar las configuraciones que conducen tanto a posiciones de aceptación como de rechazo respecto a los BBLPs. Este análisis se realiza a través del análisis comparativo cualitativo de conjuntos difusos (fsQCA). (3) Resultados: Se han obtenido ocho configuraciones explicativas de la aceptación de los BBLPs, en las que la presencia de todos los constructos de la línea base de UTAUT y de UTAUT-ampliado es una condición en al menos tres implicados primarios. Los constructos con mayor presencia como condiciones centrales son PER, EFF y TRU. Por otro lado, se han identificado nueve configuraciones que conducen al rechazo de los BBLPs. La ausencia de todas las variables de la línea base de UTAUT y de UTAUT-ampliado es una condición en al menos tres configuraciones. Las condiciones centrales con mayor presencia en el rechazo de los BBLPs son la falta de FAC, HED y PRI. (4) Implicaciones prácticas: Los resultados obtenidos son de gran interés para los propietarios de negocios, ya que permiten caracterizar diferentes perfiles de personas potencialmente comprometidas con los BBLPs, así como los perfiles de consumidores reacios a adoptarlos.