A pesar de la fuerte competencia en la industria de la construcción, la calidad de la vivienda sigue siendo un problema. Desde la perspectiva del consumidor, estos problemas de calidad se llaman defectos. Los propietarios experimentan inconvenientes y sufrimiento debido a los defectos en el hogar, y los desarrolladores y constructores también sufren graves daños en tiempo, costos y reputación debido a las reparaciones de defectos. En Corea, las demandas están aumentando debido al aumento de los defectos en la vivienda, y el costo de reparar los defectos determinado por las demandas es de gran preocupación. Los litigios son una carga para los consumidores y los productores, requiriendo una alta tarifa judicial, así como abogados y firmas especializadas, y lleva algunos años. Si es posible predecir los costos de reparación basados en el resultado de una demanda y presentarlo como datos objetivos de apoyo, puede ser de gran ayuda para llegar a un acuerdo entre consumidores y productores. Según estudios previos sobre costos de reparación de viviendas, se utilizaron principalmente modelos de regresión lineal. Por lo tanto, en este estudio se adoptó un modelo de regresión lineal como un método para predecir los costos de reparación de viviendas. Analizamos los costos de reparación de defectos en 100 casos en los que se presentaron demandas y se dictó sentencia para complejos de viviendas en Corea. Los estudios anteriores investigaron el uso de las siguientes variables independientes: período transcurrido, período de litigio, monto de la reclamación, depósito de garantía de la vivienda, área total de piso, hogares y cantidad de edificios principales, costo de construcción, región y piso más alto. Entre estos, el área del piso, el período transcurrido y el período de litigio se determinaron como variables independientes válidas. Además, se descubrió que el período de construcción es una variable independiente válida. El modelo de investigación actual, que combina estas variables independientes, se comparó con los modelos de investigación anteriores. Los resultados mostraron que el modelo de investigación anterior tenía un problema de multicolinealidad entre algunas variables independientes. Además, los coeficientes de algunas variables independientes no eran estadísticamente significativos. Este modelo de investigación no tuvo un problema de multicolinealidad; todos los coeficientes de las variables independientes fueron estadísticamente significativos y el coeficiente de determinación fue más alto que en otros modelos de investigación lineal. Nuestro modelo de regresión propuesto, que tiene en cuenta la interacción de cada variable independiente, es un avance significativo en nuestra investigación. Este modelo, utilizando el número de hogares multiplicado por el período de construcción, el período de construcción multiplicado por el período de litigio y el período de litigio multiplicado por el período de litigio como variables independientes, ha sido rigurosamente probado y se ha encontrado que no tiene un problema de multicolinealidad. Los coeficientes de todas las variables independientes son estadísticamente significativos, lo que refuerza aún más la fiabilidad del modelo. Además, el poder explicativo de este modelo es comparable al modelo anterior, lo que sugiere su potencial para ser utilizado junto con el modelo existente. Por lo tanto, el modelo de regresión lineal que predice el costo de reparación de defectos en la vivienda después de un litigio en este estudio se consideró el mejor. Utilizar el modelo propuesto en este estudio se espera que desempeñe un papel importante en la reconciliación de disputas entre consumidores y productores sobre defectos en la vivienda.