Sobre las Correlaciones entre Material Particulado: Comparación entre Concentraciones Anuales/Mensuales y PM/PM
Autores: Jurado, Xavier; Reiminger, Nicolas; Maurer, Loïc; Vazquez, José; Wemmert, Cédric
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sobre las Correlaciones entre Material Particulado: Comparación entre Concentraciones Anuales/Mensuales y PM/PM
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Calidad del aire
Concentración anual
Sensores
Material particulado
Medición
Monitoreo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
La concentración anual es un elemento clave para evaluar la calidad del aire de un área en relación con los efectos de la exposición a largo plazo. No obstante, obtener concentraciones anuales de los sensores es costoso, ya que se necesita un año de mediciones para cada contaminante requerido. Para superar este problema, se estudian varias estrategias para evaluar la concentración anual de material particulado a partir de datos mensuales, con sus pros y contras dependiendo de la aceptación del riesgo y los costos de la campaña de medición. Cuando se aplica a un conjunto de datos francés, el error varía del 12-14% con un mes de medición al 4-6% para seis meses de medición para PM y PM, respectivamente. Se proporciona una relación entre el error relativo medio y el error relativo del percentil 95 con un R de 0.99. La relación entre PM y PM también se investigó y mejoró en comparación con trabajos anteriores al considerar la estacionalidad y la influencia en las emisiones, alcanzando un error relativo medio del 12%. Así, este estudio proporciona herramientas para planificadores urbanos, ingenieros, investigadores y autoridades públicas para un mejor monitoreo de la contaminación del aire anual a un costo menor para el material particulado.
Descripción
La concentración anual es un elemento clave para evaluar la calidad del aire de un área en relación con los efectos de la exposición a largo plazo. No obstante, obtener concentraciones anuales de los sensores es costoso, ya que se necesita un año de mediciones para cada contaminante requerido. Para superar este problema, se estudian varias estrategias para evaluar la concentración anual de material particulado a partir de datos mensuales, con sus pros y contras dependiendo de la aceptación del riesgo y los costos de la campaña de medición. Cuando se aplica a un conjunto de datos francés, el error varía del 12-14% con un mes de medición al 4-6% para seis meses de medición para PM y PM, respectivamente. Se proporciona una relación entre el error relativo medio y el error relativo del percentil 95 con un R de 0.99. La relación entre PM y PM también se investigó y mejoró en comparación con trabajos anteriores al considerar la estacionalidad y la influencia en las emisiones, alcanzando un error relativo medio del 12%. Así, este estudio proporciona herramientas para planificadores urbanos, ingenieros, investigadores y autoridades públicas para un mejor monitoreo de la contaminación del aire anual a un costo menor para el material particulado.