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Humano vs. IA: Evaluando la Calidad de la Información Dietética para la Pérdida de Peso Publicada en la Web

Autores: Fappa, Evaggelia; Micheli, Mary; Panaretos, Dimitris; Skordis, Marios; Tsirpanli, Petroula; Panoutsopoulos, George I.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Humano vs. IA: Evaluando la Calidad de la Información Dietética para la Pérdida de Peso Publicada en la Web


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Soporte de salud
Inteligencia artificial
Información en línea
Pérdida de peso
ChatGPT-4.5

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La disponibilidad de información a través de la web ha sido tanto un desafío como un activo para el apoyo en salud, ya que la información basada en evidencia coexiste con afirmaciones no respaldadas. Con la aparición de la inteligencia artificial (IA), esta situación puede ser mejorada. El objetivo del presente estudio fue comparar la evaluación de la calidad de la información dietética sobre pérdida de peso en línea realizada por un asistente de IA (ChatGPT 4.5) con la de profesionales de la salud. Así, se recuperaron 177 páginas web que publicaban consejos dietéticos sobre pérdida de peso y fueron evaluadas por ChatGPT-4.5 y por dietistas a través de (1) un instrumento validado (DISCERN) y (2) una escala hecha a medida basada en directrices oficiales para el manejo del peso. Además, las páginas web fueron evaluadas por un sistema de puntuación personalizado de ChatGPT. El análisis reveló que no había diferencias significativas en las puntuaciones de calidad cuantitativa entre los evaluadores humanos, ChatGPT-4.5 y el sistema derivado de IA (p = 0.528). Por el contrario, se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre las tres puntuaciones de precisión del contenido (p < 0.001), siendo las puntuaciones asignadas por ChatGPT-4.5 más altas que las asignadas por humanos (todas p < 0.001). Nuestros hallazgos sugieren que ChatGPT-4.5 podría complementar a los expertos humanos en la evaluación de información sobre pérdida de peso en línea, al utilizar un instrumento validado como DISCERN. Sin embargo, se necesita más investigación relevante antes de formular cualquier sugerencia.

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