Análisis Comparativo de la Burbuja Bursátil en Acciones Individuales del S&P 500: Un Estudio Usando Modelos SADF y GSADF
Autores: Acharya, Durga
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis Comparativo de la Burbuja Bursátil en Acciones Individuales del S&P 500: Un Estudio Usando Modelos SADF y GSADF
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Burbujas de acciones
Sup generalizado aumentado de dickey-fuller
Prueba gsadf
Burbujas especulativas
Acciones del s&p 500
Simulaciones de monte carlo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Las burbujas bursátiles se caracterizan por aumentos de precios impredecibles y posteriores caídas, lo que causa pérdidas significativas para los inversores. Este estudio investiga la efectividad de la prueba Generalized Sup Augmented Dickey-Fuller (GSADF) para identificar patrones explosivos leves y burbujas especulativas dentro de acciones individuales del S&P 500, en comparación con la prueba Sup Augmented Dickey-Fuller (SADF). Utilizando datos de monitoreo en tiempo real, esta investigación examina raíces unitarias, estacionariedad y la capacidad de detectar múltiples rupturas estructurales. La prueba GSADF supera consistentemente a la prueba SADF en el rechazo de la hipótesis nula, demostrando una mayor sensibilidad y eficacia en el reconocimiento de burbujas bursátiles. Las simulaciones de Monte Carlo abordan las distorsiones de tamaño en la prueba GSADF, mejorando la precisión.
Descripción
Las burbujas bursátiles se caracterizan por aumentos de precios impredecibles y posteriores caídas, lo que causa pérdidas significativas para los inversores. Este estudio investiga la efectividad de la prueba Generalized Sup Augmented Dickey-Fuller (GSADF) para identificar patrones explosivos leves y burbujas especulativas dentro de acciones individuales del S&P 500, en comparación con la prueba Sup Augmented Dickey-Fuller (SADF). Utilizando datos de monitoreo en tiempo real, esta investigación examina raíces unitarias, estacionariedad y la capacidad de detectar múltiples rupturas estructurales. La prueba GSADF supera consistentemente a la prueba SADF en el rechazo de la hipótesis nula, demostrando una mayor sensibilidad y eficacia en el reconocimiento de burbujas bursátiles. Las simulaciones de Monte Carlo abordan las distorsiones de tamaño en la prueba GSADF, mejorando la precisión.