Las condiciones de sombreado parcial provocan desajustes de potencia entre paneles fotovoltaicos (PV), lo que resulta en la generación de múltiples puntos de potencia pico en la curva P-V. En este punto, los algoritmos convencionales de MPPT no logran operar de manera efectiva. Este trabajo de investigación se centra principalmente en la exploración de la optimización del rendimiento y la obtención de más potencia durante el entorno de sombreado parcial de sistemas solares fotovoltaicos con un problema de optimización no lineal de objetivo único sujeto a diferentes operaciones formulado y resuelto utilizando algoritmos metaheurísticos recientes como la Optimización de Enjambre de Gatos (CSO), la Optimización de Lobos Grises (GWO) y el algoritmo de Optimización de Chimpancés propuesto (ChOA). Este trabajo de investigación se implementa en un sistema de prueba con la ayuda de MATLAB/SIMULINK, y los resultados obtenidos se discuten. A partir de los resultados generales, los métodos metaheurísticos utilizados por los rastreadores basados en su análisis mostraron convergencia hacia el Punto de Potencia Máxima (MPP) global. Además, la técnica ChOA propuesta muestra un rendimiento mejorado sobre otros algoritmos existentes.