Un análisis comparativo de algoritmos de aprendizaje automático para identificar grupos culturales y tecnológicos en conjuntos de datos arqueológicos a través de un análisis de agrupamiento de datos homogéneos
Autores: Troiano, Maurizio; Nobile, Eugenio; Grignaffini, Flavia; Mangini, Fabio; Mastrogiuseppe, Marco; Conati Barbaro, Cecilia; Frezza, Fabrizio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un análisis comparativo de algoritmos de aprendizaje automático para identificar grupos culturales y tecnológicos en conjuntos de datos arqueológicos a través de un análisis de agrupamiento de datos homogéneos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmos de aprendizaje automático
Análisis de datos
Algoritmos de agrupamiento
K-Means
Jerárquico
Mapa Auto-organizado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos de aprendizaje automático han revolucionado el análisis de datos al descubrir patrones y estructuras ocultas.
Descripción
Los algoritmos de aprendizaje automático han revolucionado el análisis de datos al descubrir patrones y estructuras ocultas.