Comparación de algoritmos de detección de picos neuronales basados en Sneo para biosensores de matriz de varios transistores implantables
Autores: Saggese, Gerardo; Tambaro, Mattia; Vallicelli, Elia A.; Strollo, Antonio G. M.; Vassanelli, Stefano; Baschirotto, Andrea; Matteis, Marcello De
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Comparación de algoritmos de detección de picos neuronales basados en Sneo para biosensores de matriz de varios transistores implantables
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de picos neuronales
Interfaces cerebro-silicio
Matrices de múltiples transistores CMOS
Relaciones señal-ruido
Operador de energía no lineal suavizado
Señales neuronales sintéticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La detección en tiempo real de picos neuronales es un paso importante en la comprensión de las actividades neurológicas y el desarrollo de interfaces cerebro-silicio. Los enfoques recientes explotan técnicas de detección mínimamente invasivas basadas en matrices de transistores multi de óxido de metal complementario (CMOS) implantados que limitan el daño del tejido neural y proporcionan una alta resolución espacial.
Descripción
La detección en tiempo real de picos neuronales es un paso importante en la comprensión de las actividades neurológicas y el desarrollo de interfaces cerebro-silicio. Los enfoques recientes explotan técnicas de detección mínimamente invasivas basadas en matrices de transistores multi de óxido de metal complementario (CMOS) implantados que limitan el daño del tejido neural y proporcionan una alta resolución espacial.