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Comparación de algoritmos de detección de picos neuronales basados en Sneo para biosensores de matriz de varios transistores implantables

Autores: Saggese, Gerardo; Tambaro, Mattia; Vallicelli, Elia A.; Strollo, Antonio G. M.; Vassanelli, Stefano; Baschirotto, Andrea; Matteis, Marcello De

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Comparación de algoritmos de detección de picos neuronales basados en Sneo para biosensores de matriz de varios transistores implantables


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Detección de picos neuronales
Interfaces cerebro-silicio
Matrices de múltiples transistores CMOS
Relaciones señal-ruido
Operador de energía no lineal suavizado
Señales neuronales sintéticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección en tiempo real de picos neuronales es un paso importante en la comprensión de las actividades neurológicas y el desarrollo de interfaces cerebro-silicio. Los enfoques recientes explotan técnicas de detección mínimamente invasivas basadas en matrices de transistores multi de óxido de metal complementario (CMOS) implantados que limitan el daño del tejido neural y proporcionan una alta resolución espacial.

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