El Algoritmo de Optimización de Gannet (GOA) tiene un buen rendimiento, pero aún hay margen de mejora en el consumo de memoria y convergencia. En este documento, se propone un Algoritmo de Optimización de Gannet mejorado para resolver cinco problemas de optimización de ingeniería. La estrategia compacta permite al GOA ahorrar una gran cantidad de memoria, y la estrategia de comunicación paralela permite que el algoritmo evite caer en soluciones óptimas locales. Mejoramos el GOA a través de la combinación de estrategias paralelas y compactas, y nombramos el algoritmo mejorado Algoritmo de Optimización de Gannet Paralelo Compacto (PCGOA). El estudio de rendimiento del PCGOA en el banco de pruebas CEC2013 demuestra las ventajas de nuestro nuevo método en varios aspectos. Finalmente, los resultados del PCGOA en la resolución de cinco problemas de optimización de ingeniería muestran que el algoritmo mejorado puede encontrar la solución óptima global de manera más precisa.