Circuito de neurona compacta de ultra baja potencia con frecuencia de disparo ajustable y alta robustez en 22 nm FDSOI
Autores: Quan, Jiale; Liu, Zhen; Li, Bo; Luo, Jiajun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Circuito de neurona compacta de ultra baja potencia con frecuencia de disparo ajustable y alta robustez en 22 nm FDSOI
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Hardware neuromórfico
Redes neuronales
Circuito de neuronas LIF
Tecnología FDSOI
Modos de frecuencia de disparo
Biológicamente plausible
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años ha habido un aumento en la popularidad del desarrollo de hardware neuromórfico inspirado en el cerebro para sistemas de computación neuronal. Sin embargo, implementar simulaciones a gran escala de redes neuronales en hardware sigue siendo un desafío abierto en cuanto a eficiencia energética, compacidad y similitud biofísica.
Descripción
En los últimos años ha habido un aumento en la popularidad del desarrollo de hardware neuromórfico inspirado en el cerebro para sistemas de computación neuronal. Sin embargo, implementar simulaciones a gran escala de redes neuronales en hardware sigue siendo un desafío abierto en cuanto a eficiencia energética, compacidad y similitud biofísica.