El potencial para introducir la participación ciudadana voluntaria, combinada con servicios móviles, para la recolección de datos catastrales para un registro sistemático inicial ha sido investigado a fondo e incluso implementado en algunos proyectos oficiales. Este procedimiento de recolección de datos puede llevarse a cabo de manera segura desde el punto de vista técnico, pero los resultados han mostrado que muchos participantes tienen dificultades para identificar correctamente las parcelas de terreno (ubicación, forma y tamaño) en el mapa base (ortofoto, foto aérea, etc.). O bien tienen que pedir la asistencia de un profesional privado, o existe un alto riesgo de que aparezcan errores en los datos crowdsourced enviados. Este documento investiga cómo mejorar la calidad de dichos datos catastrales crowdsourced, añadiendo al mapa base cualquier información geoespacial y descriptiva disponible y relevante que pueda ayudar a los participantes a identificar correctamente su parcela de terreno. En particular, la investigación investiga y sugiere (a) qué tipos de información geoespacial disponible deberían añadirse al mapa base y por quién (profesionales o un grupo de voluntarios capacitados), y (b) los controles de calidad necesarios que deben realizarse en la compilación del mapa base crowdsourced avanzado; un estudio de caso sigue para evaluar la propuesta sugerida. Además, este documento proporciona una versión actualizada de la metodología crowdsourced para encuestas catastrales, tal como fue modelada por los autores en una etapa anterior de su investigación. Esta versión actualizada incluye brevemente todos los controles de calidad necesarios para asegurar la calidad de un catastro moderno que los autores investigarán más a fondo en una etapa posterior.