Cómo los modelos de movilidad humana pueden ayudar a enfrentar el COVID-19
Autores: Hernández-Orallo, Enrique; Armero-Martínez, Antonio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Cómo los modelos de movilidad humana pueden ayudar a enfrentar el COVID-19
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propagación
Infecciones humanas
Movilidad humana
COVID-19
Evaluación de riesgos
Transmisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Uno de los factores clave para la propagación de infecciones humanas, como el COVID-19, es la movilidad humana. Existe un amplio trasfondo de modelos de movilidad humana desarrollados con el objetivo de evaluar el rendimiento de las redes informáticas móviles, como las redes celulares, las redes oportunistas, etc. En este documento, proponemos el uso de estos modelos para evaluar el riesgo temporal y espacial de transmisión de la enfermedad COVID-19. Primero, estudiamos tanto un modelo sintético puro como modelos simulados basados en simuladores de peatones, generados para escenarios urbanos reales como una plaza y una estación de metro. Con el fin de evaluar el riesgo, se definen dos riesgos de exposición diferentes. Los resultados muestran que no solo podemos obtener el riesgo temporal, sino también un mapa de calor con el riesgo de exposición en el escenario evaluado. Esto es particularmente interesante para espacios públicos, donde las autoridades sanitarias podrían elaborar planes efectivos de gestión de riesgos para reducir el riesgo de transmisión.
Descripción
Uno de los factores clave para la propagación de infecciones humanas, como el COVID-19, es la movilidad humana. Existe un amplio trasfondo de modelos de movilidad humana desarrollados con el objetivo de evaluar el rendimiento de las redes informáticas móviles, como las redes celulares, las redes oportunistas, etc. En este documento, proponemos el uso de estos modelos para evaluar el riesgo temporal y espacial de transmisión de la enfermedad COVID-19. Primero, estudiamos tanto un modelo sintético puro como modelos simulados basados en simuladores de peatones, generados para escenarios urbanos reales como una plaza y una estación de metro. Con el fin de evaluar el riesgo, se definen dos riesgos de exposición diferentes. Los resultados muestran que no solo podemos obtener el riesgo temporal, sino también un mapa de calor con el riesgo de exposición en el escenario evaluado. Esto es particularmente interesante para espacios públicos, donde las autoridades sanitarias podrían elaborar planes efectivos de gestión de riesgos para reducir el riesgo de transmisión.