Cómo las perspectivas de un sistema cambian según la exposición a evidencia positiva o negativa
Autores: Giabbanelli, Philippe J.; Tawfik, Andrew A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Cómo las perspectivas de un sistema cambian según la exposición a evidencia positiva o negativa
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Sistema
Mapa
Problemas
Estudiantes
Casos
Soluciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
El sistema que da forma a un problema puede ser representado utilizando un mapa, en el cual se listan los constructos relevantes como nodos, y se proporcionan las interrelaciones salientes como bordes dirigidos que rastrean la dirección de la causalidad. Tales representaciones son particularmente útiles para abordar problemas complejos que son multifactoriales y pueden involucrar estructuras como bucles, en contraste con problemas simples que pueden tener una causa raíz clara y una corta cadena de causas y efectos. Aunque los estudiantes a menudo son evaluados en función de problemas simples o situaciones simplificadas (por ejemplo, verdadero/falso, opción múltiple), necesitan habilidades de pensamiento sistémico para eventualmente enfrentar problemas complejos y abiertos en sus vidas profesionales. Un punto de partida es, por lo tanto, construir una representación del espacio del problema, como un mapa causal, y luego identificar y contrastar soluciones navegando por este mapa. El paso inicial de abstraer un sistema en un mapa es un desafío para los estudiantes: a diferencia de los expertos experimentados, carecen de una comprensión detallada del dominio de aplicación y, por lo tanto, tienen dificultades para capturar sus conceptos clave e interrelaciones. Las bibliotecas de casos pueden remediar esta desventaja, ya que pueden transferir el conocimiento de los expertos a los novatos. Sin embargo, el contenido de los casos puede impactar las perspectivas de los estudiantes. Por ejemplo, su comprensión de un sistema (como se refleja en un mapa) puede diferir cuando se exponen a estudios de caso que representan intervenciones exitosas o fallidas en un sistema. Estudios previos han documentado abundantemente que los casos pueden apoyar a los estudiantes, utilizando una variedad de métricas como las puntuaciones de las pruebas. En el presente estudio, examinamos las formas en que la representación de un sistema (capturada como un mapa causal) cambia en función de la exposición a ciertos tipos de evidencia. Nuestros experimentos en tres cohortes en dos instituciones muestran que proporcionar a los estudiantes casos tiende a ampliar su cobertura del espacio del problema, pero el conocimiento proporcionado por los casos se integra en los mapas de los estudiantes de manera diferente dependiendo del tipo de caso, así como de la cohorte de estudiantes.
Descripción
El sistema que da forma a un problema puede ser representado utilizando un mapa, en el cual se listan los constructos relevantes como nodos, y se proporcionan las interrelaciones salientes como bordes dirigidos que rastrean la dirección de la causalidad. Tales representaciones son particularmente útiles para abordar problemas complejos que son multifactoriales y pueden involucrar estructuras como bucles, en contraste con problemas simples que pueden tener una causa raíz clara y una corta cadena de causas y efectos. Aunque los estudiantes a menudo son evaluados en función de problemas simples o situaciones simplificadas (por ejemplo, verdadero/falso, opción múltiple), necesitan habilidades de pensamiento sistémico para eventualmente enfrentar problemas complejos y abiertos en sus vidas profesionales. Un punto de partida es, por lo tanto, construir una representación del espacio del problema, como un mapa causal, y luego identificar y contrastar soluciones navegando por este mapa. El paso inicial de abstraer un sistema en un mapa es un desafío para los estudiantes: a diferencia de los expertos experimentados, carecen de una comprensión detallada del dominio de aplicación y, por lo tanto, tienen dificultades para capturar sus conceptos clave e interrelaciones. Las bibliotecas de casos pueden remediar esta desventaja, ya que pueden transferir el conocimiento de los expertos a los novatos. Sin embargo, el contenido de los casos puede impactar las perspectivas de los estudiantes. Por ejemplo, su comprensión de un sistema (como se refleja en un mapa) puede diferir cuando se exponen a estudios de caso que representan intervenciones exitosas o fallidas en un sistema. Estudios previos han documentado abundantemente que los casos pueden apoyar a los estudiantes, utilizando una variedad de métricas como las puntuaciones de las pruebas. En el presente estudio, examinamos las formas en que la representación de un sistema (capturada como un mapa causal) cambia en función de la exposición a ciertos tipos de evidencia. Nuestros experimentos en tres cohortes en dos instituciones muestran que proporcionar a los estudiantes casos tiende a ampliar su cobertura del espacio del problema, pero el conocimiento proporcionado por los casos se integra en los mapas de los estudiantes de manera diferente dependiendo del tipo de caso, así como de la cohorte de estudiantes.