Dado que la medición espacio-temporal del perfil subsuperficial en un amplio rango es difícil de obtener, a menudo se utilizan observaciones desde satélites para estimar el perfil de velocidad del sonido (SSP). Este artículo propone un método de múltiples fuentes basado en el mapa autoorganizado (SOM) para mejorar la estimación del SSP mediante la fusión de observaciones superficiales con datos satelitales. Las observaciones superficiales del Observatorio de Extensión de Kuroshio (KEO) se utilizaron para complementar las observaciones satelitales (anomalías en el nivel del mar medido y la temperatura de la superficie del mar) con este fin. Se evaluaron diferentes combinaciones de los parámetros superficiales, se analizaron sus errores y se discutieron las diferencias entre los resultados antes y después de utilizar los parámetros de múltiples fuentes. El método propuesto aumentó significativamente la precisión de la estimación del SSP cuando se utilizaron los parámetros obtenidos de las mediciones in situ, con un error cuadrático medio de 2.18 m/s, menos de un tercio del error obtenido cuando solo se utilizaron observaciones satelitales. El método propuesto proporciona un nuevo enfoque para determinar una estructura tridimensional precisa de la velocidad del sonido cuando se dispone de diversas observaciones superficiales.