Combinación de reducción de detección usando TOPSIS para el análisis de datos de expresión génica
Autores: Tripathy, Jogeswar; Dash, Rasmita; Pattanayak, Binod Kumar; Mishra, Sambit Kumar; Mishra, Tapas Kumar; Puthal, Deepak
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Combinación de reducción de detección usando TOPSIS para el análisis de datos de expresión génica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Selección de características
Aprendizaje automático
Técnicas de filtro
Análisis de datos de alta dimensionalidad
Extracción de características significativas
Pipeline
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En el análisis de datos de alta dimensionalidad, la Selección de Características (FS) es uno de los problemas más fundamentales en el aprendizaje automático y requiere la atención de los investigadores.
Descripción
En el análisis de datos de alta dimensionalidad, la Selección de Características (FS) es uno de los problemas más fundamentales en el aprendizaje automático y requiere la atención de los investigadores.