Este estudio tuvo como objetivo utilizar el método Delphi modificado y el método de mejor y peor para establecer un modelo de evaluación para analizar las perspectivas y los factores clave que influyen en la evaluación de las soluciones óptimas de financiación con tokens para startups. De acuerdo con el método Delphi modificado, se obtuvo una lista de factores influyentes a través de opiniones de expertos y una revisión de la literatura, y se adoptó para construir un modelo de evaluación y los pesos subsecuentes. Posteriormente, se determinó el peso relativo de cada factor en el marco del método de mejor y peor, para obtener la solución óptima de financiación con tokens. Este estudio realiza importantes contribuciones en teoría y en práctica al proporcionar un modelo de toma de decisiones basado en el método Delphi modificado y el método de mejor y peor, que puede servir como una referencia valiosa y herramienta de medición para que las startups evalúen soluciones óptimas al llevar a cabo la financiación con tokens. Académicamente, contribuye a la literatura al proporcionar un proceso de aplicación que integra el método Delphi modificado y el método de mejor y peor, e introduce un marco de evaluación óptimo para que las startups lo utilicen al llevar a cabo la financiación con tokens. Además, realiza una contribución práctica en el contexto del rápido desarrollo de FinTech, ya que el modelo de evaluación propuesto en este estudio puede ser una herramienta de medición valiosa para los emprendedores de startups que pretenden utilizar la financiación con tokens para mejorar la tasa de rotación de capital de su capital.