Este trabajo de investigación describe una arquitectura para construir un sistema que guía a un usuario a partir de un pronóstico generado por un modelo de aprendizaje automático a través de una secuencia de pasos en la toma de decisiones. El sistema se demuestra en un caso de uso de pronóstico de demanda en la manufactura y puede extenderse a otros dominios. Además, el sistema proporciona los medios para la adquisición de conocimiento al recopilar datos de los usuarios. Finalmente, implementa un componente de aprendizaje activo y compara múltiples estrategias para recomendar noticias de medios al usuario. Comparamos tales estrategias a través de un conjunto de experimentos para entender cómo equilibran el aprendizaje y proporcionan recomendaciones precisas de noticias de medios al usuario. Las noticias de medios tienen como objetivo proporcionar contexto adicional a los pronósticos de demanda y mejorar el juicio en la toma de decisiones.