El diseño de logotipos es un proceso complejo para los diseñadores y el color juega un papel muy importante en el diseño de logotipos. La colorización automática del boceto de un logotipo es de gran valor y está lleno de desafíos. En este documento, proponemos un nuevo método de diseño de logotipos basado en Redes Generativas Adversarias Condicionales, que puede producir múltiples logotipos coloridos solo proporcionando un boceto de logotipo. Mejoramos la estructura tradicional de U-Net, agregando atención de canal y atención espacial en el proceso de conexión de saltos. Además, el generador consta de bloques U-Net paralelos basados en atención, que pueden producir múltiples imágenes de logotipos. Durante el proceso de optimización del modelo, se propone una función de pérdida de estilo para mejorar la diversidad de color de los logotipos. Evaluamos nuestro método en el conjunto de datos edges2logos creado por nosotros y en el conjunto de datos público edges2shoes. Los resultados experimentales muestran que nuestro método puede generar imágenes de logotipos más coloridas y realistas basadas en bocetos simples. En comparación con las redes clásicas, los logotipos generados por nuestra red también son superiores en efectos visuales.