El control fiscal efectivo y el monitoreo de la gestión pública son críticos para prevenir y mitigar la corrupción, lo que a su vez mejora el rendimiento del gobierno y beneficia a los ciudadanos. Dada la gran cantidad de datos involucrados en las operaciones gubernamentales, aplicar métodos avanzados de análisis de datos es esencial para fortalecer la supervisión fiscal. Este documento explora estrategias de gestión de datos destinadas a mejorar el control fiscal, comenzando con un estudio bibliométrico para subrayar la relevancia de esta investigación. El estudio revisa las técnicas existentes de captura de datos que facilitan la supervisión fiscal, aborda los desafíos del almacenamiento de datos en términos de su naturaleza y el potencial para contribuir a este objetivo, y discute los métodos de procesamiento de datos que generan información útil para el análisis y la toma de decisiones. Además, el documento trata sobre la interoperabilidad de los datos, enfatizando la importancia de estas prácticas para garantizar un análisis preciso y confiable, especialmente dada la diversidad y el volumen de datos dentro de las operaciones gubernamentales. La visualización de datos se destaca como un componente crucial, permitiendo la detección de anomalías y promoviendo la toma de decisiones informadas a través de representaciones visuales claras y efectivas. La investigación concluye con un estudio de caso sobre la modernización del control fiscal en Colombia, centrándose en la identificación de los requisitos de los usuarios para varios procesos relacionados con los datos. Este estudio proporciona valiosos conocimientos para las entidades de auditoría y control fiscal modernas, enfatizando que la captura, almacenamiento, procesamiento, interoperabilidad y visualización de datos son integrales para la supervisión efectiva del gasto público. Al garantizar que los fondos públicos se gestionen con transparencia, responsabilidad y eficiencia, la investigación avanza en la literatura al abordar tanto los aspectos tecnológicos de la gestión de datos como las mejoras de procesos esenciales y los factores humanos requeridos para una implementación exitosa.