Las aplicaciones de seguridad en Redes Vehiculares Ad-hoc (VANETs) a menudo requieren que los vehículos compartan información como la posición actual, la velocidad y el estado del vehículo de manera regular. Esta información puede ser recopilada para obtener datos privados sobre vehículos/conductores, como ubicaciones de hogar u oficina y lugares frecuentemente visitados, creando serias vulnerabilidades de privacidad. El uso de seudónimos, en lugar de identificaciones reales de vehículos, puede aliviar este problema y se han propuesto varias Técnicas de Gestión de Seudónimos (PMTs) en la literatura. Estas PMTs se evalúan típicamente asumiendo una colocación aleatoria de estaciones de ataque. Sin embargo, un adversario puede utilizar el conocimiento de los patrones de tráfico y las PMTs para colocar estaciones de escucha de manera más dirigida, lo que lleva a una mayor tasa de éxito en el seguimiento. En este artículo, proponemos dos nuevas estrategias de colocación de adversarios y estudiamos el impacto de la colocación inteligente de adversarios en el éxito del seguimiento utilizando diferentes PMTs. Los resultados indican que la colocación dirigida de estaciones de ataque, basada en patrones de tráfico, tipo de carretera y conocimiento de la PMT utilizada, puede aumentar significativamente el éxito del seguimiento. Por lo tanto, es importante tener esto en cuenta al desarrollar PMTs que puedan proteger la privacidad del vehículo incluso en presencia de técnicas de colocación dirigidas.