Colas de los momentos para sumas con sumandos aleatorios que varían dominadamente
Autores: Dirma, Mantas; Pauktys, Saulius; iaulys, Jonas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Colas de los momentos para sumas con sumandos aleatorios que varían dominadamente
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Comportamiento asintótico
Expectativa de cola
Variación dominada
Estructura de dependencia
Constantes correctoras
Marco de cópulas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Se investiga el comportamiento asintótico de la expectativa de la cola, donde el exponente es un número real no negativo y es una suma de sumandos aleatorios dominados y no necesariamente distribuidos de manera idéntica, siguiendo una estructura de dependencia específica. Se descubre que la expectativa de la cola de tal suma puede estar acotada asintóticamente por encima y por debajo por las sumas de expectativas con constantes correctoras. Los resultados obtenidos se extienden al caso de sumas ponderadas aleatoriamente, donde las colecciones de pesos aleatorios y variables aleatorias primarias son independientes. Para ilustrar los resultados obtenidos, se presentan algunos ejemplos particulares, donde la dependencia entre variables aleatorias está modelada en un marco de cópulas.
Descripción
Se investiga el comportamiento asintótico de la expectativa de la cola, donde el exponente es un número real no negativo y es una suma de sumandos aleatorios dominados y no necesariamente distribuidos de manera idéntica, siguiendo una estructura de dependencia específica. Se descubre que la expectativa de la cola de tal suma puede estar acotada asintóticamente por encima y por debajo por las sumas de expectativas con constantes correctoras. Los resultados obtenidos se extienden al caso de sumas ponderadas aleatoriamente, donde las colecciones de pesos aleatorios y variables aleatorias primarias son independientes. Para ilustrar los resultados obtenidos, se presentan algunos ejemplos particulares, donde la dependencia entre variables aleatorias está modelada en un marco de cópulas.