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Sistema de colaboración para investigación multidisciplinaria con un conjunto de herramientas de análisis de datos esencial incorporado

Autores: Garay-Jiménez, Laura I.; Romero-Lujambio, Jose Fausto; Santiago-Horta, Amaury; Tovar-Corona, Blanca; Gómez-Miranda, Pilar; Mata-Rivera, Miguel Félix

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Sistema de colaboración para investigación multidisciplinaria con un conjunto de herramientas de análisis de datos esencial incorporado


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Investigación ambiental
Enfoque multidisciplinario
Análisis de datos
Artefactos de investigación
Informes de progreso
Intercambio de conocimientos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La investigación ambiental requiere un enfoque multidisciplinario, donde equipos de investigación altamente especializados colaboran en el análisis de datos. Sin embargo, gestionar el ciclo de vida de los datos y los artefactos de investigación se vuelve un desafío porque los equipos de proyecto requieren técnicas y herramientas adaptadas a sus campos de estudio. Otro punto crítico es la falta de formatos esenciales de análisis y representación de datos para consultar e interpretar los resultados compartidos. Además, gestionar los informes de progreso entre los equipos es exigente porque manejan diferentes plataformas y sistemas. Estas preocupaciones desincentivan el proceso de intercambio de conocimientos y llevan a una baja adherencia de los investigadores al sistema. Una metodología híbrida basada en Design Thinking y un enfoque ágil nos permite comprender y atender las necesidades del proceso de investigación. Como resultado, una arquitectura del sistema basada en microservicios, que puede desplegarse en entornos en la nube, híbridos o independientes y adaptar los recursos informáticos según los requisitos reales con un sistema de control de acceso basado en usuarios y roles, garantiza la seguridad y confidencialidad, permitiendo al líder del equipo compartir o revocar el acceso. Además, hay asistencia inteligente disponible para búsquedas de documentos y análisis de conjuntos de datos. Un equipo de investigadores multidisciplinarios que utiliza este sistema como un espacio de trabajo para el intercambio de conocimientos reportó una aceptación del 83%.

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