A medida que la red eléctrica se expande, las preocupaciones sobre la velocidad de cálculo del sistema y la privacidad de la información se vuelven más críticas. Mientras que los métodos de optimización distribuida protegen la privacidad individual de manera efectiva, tienen dificultades con la eficiencia computacional en topologías complejas. Para abordar estos problemas, este documento propone un marco de colaboración nube-borde-extremo que consta de un servidor en la nube y varios servidores en el borde. Este marco permite la computación paralela de múltiples algoritmos de optimización distribuida. Además, se diseña un algoritmo de consenso de optimización de tiempo fijo distribuido para plantas de energía virtual, lo que permite que el tiempo de convergencia sea predeterminado fuera de línea. La convergencia de tiempo fijo del algoritmo se prueba y se demuestra su efectividad y superioridad a través de casos de simulación.