La investigación sobre la propagación del dengue se mide típicamente de forma periódica, produciendo datos estructurados longitudinalmente. El modelo de coeficientes variables para datos longitudinales permite que el coeficiente varíe como una función suave del tiempo. Los datos en este estudio tienen una estructura longitudinal que ofrece una presentación a largo plazo del dengue en la ciudad de Bandung, Indonesia, influenciada por un conjunto de covariables que varían en el tiempo y el espacio. Las primeras son temperatura, lluvia y humedad, y las segundas son la ubicación residencial, como el índice de vectores y la densidad de población. Considerando los efectos variables en el espacio y el tiempo, se propuso un modelo de coeficientes variables espacio-temporales. Los parámetros del modelo se estimaron minimizando la función objetivo cuantil de P-splines. Los resultados implementados en los datos muestran que el modelo y el método satisfacen la condición de los datos, lo que significa que los coeficientes varían en el espacio y el tiempo. Basándose en los tres niveles cuantiles, cada subdistrito en la ciudad de Bandung tiene un nivel diferente de categoría de tasa de incidencia. Debido a las diferencias en los efectos de las covariables tanto en el tiempo como en el espacio, la ciudad de Bandung también muestra un patrón de tasa de incidencia heterogéneo basado en sus tres niveles cuantiles. El resultado proporciona un patrón cuantil que puede usarse como guía para la clasificación de alto rendimiento del dengue.