Msedtnet: codificador y decodificador de múltiples escalas con transformador para la segmentación de tumores de vejiga
Autores: Wang, Yixing; Ye, Xiufen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Msedtnet: codificador y decodificador de múltiples escalas con transformador para la segmentación de tumores de vejiga
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tumores de vejiga
Resonancia magnética
Segmentación
Aprendizaje profundo
Multi-escala
Transformador
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación precisa de los tumores de vejiga a partir de resonancias magnéticas es esencial para el diagnóstico del cáncer de vejiga y la selección de terapias personalizadas.
Descripción
La segmentación precisa de los tumores de vejiga a partir de resonancias magnéticas es esencial para el diagnóstico del cáncer de vejiga y la selección de terapias personalizadas.