Dgnmda: codificador de red neuronal de gráficos heterogéneos duales para la predicción de asociación de miRNA-enfermedad
Autores: Lu, Daying; Zhang, Qi; Zheng, Chunhou; Li, Jian; Yin, Zhe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Dgnmda: codificador de red neuronal de gráficos heterogéneos duales para la predicción de asociación de miRNA-enfermedad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
MiRNAs
Medicina de precisión
GNNs
Aprendizaje profundo
DGNMDA
Asociaciones de enfermedades
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, numerosos estudios han destacado la importancia crucial de los miARN en la atención médica personalizada, mostrando amplias perspectivas de aplicación. Los miARN tienen un gran potencial en el diagnóstico de enfermedades, la evaluación del pronóstico y el descubrimiento de objetivos terapéuticos, lo que los convierte en una parte integral de la medicina de precisión. Se espera que permitan la subtipificación precisa de enfermedades y la predicción de riesgos, avanzando así en el desarrollo de la medicina de precisión.
Descripción
En los últimos años, numerosos estudios han destacado la importancia crucial de los miARN en la atención médica personalizada, mostrando amplias perspectivas de aplicación. Los miARN tienen un gran potencial en el diagnóstico de enfermedades, la evaluación del pronóstico y el descubrimiento de objetivos terapéuticos, lo que los convierte en una parte integral de la medicina de precisión. Se espera que permitan la subtipificación precisa de enfermedades y la predicción de riesgos, avanzando así en el desarrollo de la medicina de precisión.