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Dgnmda: codificador de red neuronal de gráficos heterogéneos duales para la predicción de asociación de miRNA-enfermedad

Autores: Lu, Daying; Zhang, Qi; Zheng, Chunhou; Li, Jian; Yin, Zhe

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Dgnmda: codificador de red neuronal de gráficos heterogéneos duales para la predicción de asociación de miRNA-enfermedad


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

MiRNAs
Medicina de precisión
GNNs
Aprendizaje profundo
DGNMDA
Asociaciones de enfermedades

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, numerosos estudios han destacado la importancia crucial de los miARN en la atención médica personalizada, mostrando amplias perspectivas de aplicación. Los miARN tienen un gran potencial en el diagnóstico de enfermedades, la evaluación del pronóstico y el descubrimiento de objetivos terapéuticos, lo que los convierte en una parte integral de la medicina de precisión. Se espera que permitan la subtipificación precisa de enfermedades y la predicción de riesgos, avanzando así en el desarrollo de la medicina de precisión.

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