Este documento estudia un método de transmisión adaptativa basado en LSTM para un video de 360 grados y propone una estrategia de transmisión de codificación no uniforme basada en LSTM. Nuestro objetivo es maximizar la experiencia de video del usuario al dividir dinámicamente el video de 360 grados en mosaicos de diferentes números y tamaños, y seleccionar diferentes tasas de bits para cada mosaico. Esto tiene como objetivo reducir los eventos de almacenamiento en búfer y el temblor del video. Para determinar el número y tamaño óptimos de mosaicos en el momento actual, construimos un modelo de red LSTM apilada de dos capas. Este modelo predice, en tiempo real, el número, tamaño y tasa de bits de los mosaicos necesarios para el próximo momento del video de 360 grados en función de la distancia entre los ojos del usuario y la pantalla. En nuestros experimentos, utilizamos un algoritmo exhaustivo para calcular la división óptima de mosaicos y el esquema de selección de tasa de bits para un video de 360 grados bajo diferentes condiciones de red, y utilizamos este conjunto de datos para entrenar nuestro modelo de predicción. Finalmente, al comparar con otros algoritmos avanzados, demostramos la superioridad de nuestro método propuesto.