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Codificación de Datos de EEG de Bajo Consumo para Implantes de Neuroestimulación Cerebral

Autores: Fragkou, Aikaterini; Kakarountas, Athanasios; Kokkinos, Vasileios

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Codificación de Datos de EEG de Bajo Consumo para Implantes de Neuroestimulación Cerebral


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Dispositivos de neuroestimulación
Tratamiento de la epilepsia
Bajo consumo de energía
Transmisión de datos
Circuitos integrados
Transmisión de datos inalámbrica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los dispositivos de neuroestimulación aplicados para el tratamiento de la epilepsia que recogen, codifican, almacenan temporalmente y transfieren señales electroencefalográficas (EEG) registradas intracranealmente de pacientes epilépticos, sufren de cortas duraciones de batería. El objetivo principal de este estudio es implementar estrategias para tasas de consumo de energía bajas durante el funcionamiento suave e ininterrumpido del dispositivo, así como durante la transmisión de datos. Nuestro enfoque está organizado en tres niveles básicos. El primer nivel se refiere a la modelización inicial y creación de la plantilla para las siguientes dos etapas. El segundo nivel se refiere al desarrollo de código para la programación de circuitos integrados y simulación. El tercer y último nivel se refiere a la implementación del transmisor a nivel de evaluación. En particular, más de un software y dispositivo están involucrados en esta fase, con el fin de lograr un rendimiento realista. Nuestra investigación tiene como objetivo evolucionar tales tecnologías para que puedan transmitir datos inalámbricos con eficiencia energética simultánea.

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