Este documento presenta un procedimiento detallado para utilizar las capacidades de alta resolución temporal y espacial de un sistema aéreo no tripulado (UAS) para documentar la vegetación a intervalos regulares tanto antes como después de una perturbación planificada, un componente clave en la gestión basada en perturbaciones naturales (NDBM), que utiliza tratamientos como la cosecha y las quemas prescritas para la eliminación de cargas de combustible vegetal. Desarrollamos un protocolo y lo aplicamos a eventos de cosecha de madera y quemas prescritas. Se utilizó un análisis basado en imágenes geográficas (GEOBIA) para la clasificación de ortomosaicos de UAS. Las clases de cobertura del suelo incluyeron (1) suelo desnudo, (2) hojarasca, (3) vegetación verde y (4) vegetación quemada para el sitio de quema de pradera, y (1) dosel maduro, (2) vegetación del sotobosque y (3) suelo desnudo para el sitio de cosecha de madera. Se utilizaron conjuntos de datos de muestra para ambos tipos de perturbaciones para entrenar un algoritmo clasificador de máquina de vectores de soporte (SVM), que produjo cuatro clasificaciones de cobertura del suelo para cada sitio. El análisis estadístico (una prueba t de dos colas) indicó que no había una diferencia significativa en las eficacias de clasificación de imágenes entre los dos tipos de perturbaciones. Esta investigación proporciona un marco para utilizar UAS en la evaluación de la cobertura del suelo, lo cual es valioso para apoyar prácticas efectivas de gestión de tierras y garantizar la sostenibilidad de las prácticas de uso de la tierra junto con otras perturbaciones planificadas, como la construcción y la minería.